Analyse und Tracking
Name Empfehlung
i Hotjar
Eine Heatmap-, Umfrage-, Feedback- und Funnel-Anwendung.
Zielgruppenmessung · Conversion-Optimierung · Feedback-Formulare und Umfragen
⭐⭐⭐⭐
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i CrazyEgg
Crazy Egg ermöglicht die Visualisierung der Besuche auf Ihrer Website.
Site-Optimierung
⭐⭐⭐
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i Sift Science
Sift Science überwacht den Datenverkehr einer Site in Echtzeit und warnt Sie sofort bei betrügerischen Aktivitäten.
Betrugsprävention
⭐⭐
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i Klaviyo
Customer-Lifecycle-Management-Plattform für Web-Apps und E-Commerce.
Zielgruppenmessung · Conversion-Optimierung · Feedback-Formulare und Umfragen · Marketing-Automatisierung

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Widgets
Name Empfehlung
i Slack
Messaging-App für Teams, die die Zusammenarbeit einfach und effizient macht.
⭐⭐⭐⭐
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i Cloudflare Bot Manager
Stoppen Sie bösartige Bots mithilfe von Bedrohungsinformationen.
Bot-Erkennung
⭐⭐⭐
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i Gravity Forms
Kontaktformulare für WordPress.
Feedback-Formulare und Umfragen

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Zahlung
Name Empfehlung
i Sift
Tools zur Betrugsprävention.
⭐⭐⭐
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e-Einkauf
Name Empfehlung
i Salla
Von der Basket Holding Company gehosteter, in Saudi-Arabien ansässiger E-Commerce-Shop-Builder.
Gehostete Lösung
⭐⭐⭐
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i Shopify
Gehostetes Einkaufserlebnis mit mehreren Themen und nur sehr geringen Programmierkenntnissen.
Gehostete Lösung

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Empfehlungen Profildetails

Technologie-Empfehlungsprofil für divyasardar.com zuletzt aktualisiert am 26th Januar 2025.

Was sind Empfehlungen?

BuiltWith-Empfehlungen sind Empfehlungen zur Technologienutzung für Websites, die auf Websites mit ähnlichen Technologieprofilen basieren, die die hier aufgeführten Technologien verwenden.

Die hier aufgeführten Technologieempfehlungen basieren auf Websites mit ähnlichen Technologieprofilen wie divyasardar.com sondern nutzen auch die anderen auf dieser Seite gezeigten Technologien. Je mehr Sterne neben einer Empfehlung stehen, desto mehr ähnliche Technologieprofilseiten gibt es zu der Technologie.

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Neue Kunden finden 🔮

Die BuiltWith Pro-Technologieberichte bieten Listen aller Websites, deren Nutzung von Technologien empfohlen wird. Sie können diese verwenden, um neue Kunden für Ihre eigene Technologie oder Websites zu finden, die möglicherweise auf die Technologie eines Mitbewerbers umsteigen.

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