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Google Analytics

Google Analytics 사용 통계 · 모든 웹사이트 목록 다운로드 Google Analytics

Google Analytics는 고위 임원, 광고 및 마케팅 전문가부터 사이트 소유자 및 콘텐츠 개발자에 이르기까지 모든 사람에게 다양한 기능과 이점을 제공합니다.

애플리케이션 성능 · 청중 측정 · 방문자 수 추적

StatCounter

StatCounter 사용 통계 · 모든 웹사이트 목록 다운로드 StatCounter

이 웹사이트는 무료이지만 신뢰할 수 있는 보이지 않는 웹 추적기, 고도로 구성 가능한 히트 카운터 및 실시간 상세 웹 통계인 StatCounter를 사용합니다.

방문자 수 추적

AFIB QR

AFIB QR 사용 통계 · 모든 웹사이트 목록 다운로드 AFIB QR

이 페이지에는 아르헨티나 국세청에 대한 QR 코드 링크가 포함되어 있습니다.

재정적인

Facebook

Facebook 사용 통계 · 모든 웹사이트 목록 다운로드 Facebook

웹사이트에는 어떤 형태로든 facebook.com이 언급되어 있습니다.

Twitter

Twitter 사용 통계 · 모든 웹사이트 목록 다운로드 Twitter

웹사이트에는 어떤 형태로든 twitter.com이 언급되어 있습니다.

Apache

Apache 사용 통계 · 모든 웹사이트 목록 다운로드 Apache

Apache는 1996년 4월 이후 인터넷에서 가장 인기 있는 웹 서버가 되었습니다.

Dublin Core

Dublin Core 사용 통계 · 모든 웹사이트 목록 다운로드 Dublin Core

웹사이트에는 더블린 코어 메타데이터 확장이 포함되어 있습니다.

UTF-8

UTF-8 사용 통계

UTF-8(8비트 UCS/유니코드 변환 형식)은 유니코드를 위한 가변 길이 문자 인코딩입니다. 웹페이지에 선호되는 인코딩입니다.

XHTML Transitional

XHTML Transitional 사용 통계

웹사이트는 XHTML 전환 상태를 주장합니다. XHTML 1.0 Transitional은 HTML 4.01 Transitional과 동일하지만 XML 구문 규칙을 따릅니다. 이는 XHTML 1.0 Strict에 있는 모든 것을 지원하지만 HTML 3.2 및 이전 버전에서 쉽게 전환하기 위해 표현용으로 판단되는 여러 요소 및 속성의 사용도 허용합니다. 여기에는 center, u, Strike 및 applet이 포함됩니다.

Meta Description

Meta Description 사용 통계

설명 속성은 페이지 콘텐츠에 대한 간결한 설명을 제공합니다.

Meta Keywords

Meta Keywords 사용 통계

페이지와 관련된 키워드가 포함된 메타 태그입니다.

Cascading Style Sheets

Cascading Style Sheets 사용 통계

CSS(Cascading Style Sheets)는 마크업 언어로 작성된 문서의 표현을 설명하는 데 사용되는 스타일시트 언어입니다. 가장 일반적인 응용 프로그램은 HTML로 작성된 웹 페이지의 스타일을 지정하는 것입니다.

Conditional Comments

Conditional Comments 사용 통계

웹사이트는 Microsoft Internet Explorer에서 지원되는 조건부 주석을 사용합니다. 이를 통해 웹 개발자는 뷰어의 브라우저 버전에 따라 HTML 코드를 표시하거나 숨길 수 있습니다.

Javascript

Javascript 사용 통계

JavaScript는 클라이언트 측 웹 개발에 가장 자주 사용되는 스크립팅 언어입니다.

HTTP2

HTTP2 사용 통계

이 웹사이트는 HTTP/2 요청으로의 HTTP1 업그레이드를 지원합니다.

P3P Policy

P3P Policy 사용 통계

P3P(Platform for Privacy Preferences Project)를 통해 웹 사이트는 자동으로 검색하고 사용자 에이전트가 쉽게 해석할 수 있는 표준 형식으로 개인 정보 보호 관행을 표현할 수 있습니다. P3P 사용자 에이전트를 사용하면 사용자는 사이트 관행(기계 및 사람이 읽을 수 있는 형식 모두)에 대한 정보를 받고 적절한 경우 이러한 관행을 기반으로 의사 결정을 자동화할 수 있습니다. 따라서 사용자는 방문하는 모든 사이트의 개인 정보 보호 정책을 읽을 필요가 없습니다.